使用ツール

言語

• Python -- ML/AI、データパイプライン、バックエンドサービスのメイン言語
• TypeScript -- Web アプリケーション、API、AWS CDK による IaC
• Rust -- システムプログラミングやパフォーマンスが重要なコンポーネント

AI / ML

• PyTorch -- ディープラーニングのモデル学習・実験
• Hugging Face Transformers -- NLP タスク、ファインチューニング、推論
• LangChain -- LLM アプリケーションのオーケストレーションと RAG パイプライン
• Amazon Bedrock -- 本番ワークロード向けマネージド基盤モデル
• Strands Agents -- モデル駆動のツールオーケストレーションによる AI エージェント構築 SDK

クラウド (AWS)

• Amazon SageMaker -- モデルの学習・ホスティング・MLOps
• Amazon ECS -- マイクロサービスのコンテナオーケストレーション
• AWS Lambda -- イベント駆動ワークロード向けサーバーレスコンピューティング
• AWS Step Functions -- ML パイプラインのワークフローオーケストレーション
• AWS CDK -- TypeScript による Infrastructure as Code

フロントエンド

• Next.js -- サーバーレンダリング・静的サイト向け React フレームワーク
• React -- UI コンポーネントライブラリ
• Tailwind CSS -- ユーティリティファースト CSS フレームワーク

データ

• PostgreSQL -- メインのリレーショナルデータベース
• DynamoDB -- 高スループット・低レイテンシの NoSQL
• OpenSearch -- 全文検索とログ分析
• Redis -- キャッシュとセッション管理

DevOps

• GitHub Actions -- CI/CD パイプライン
• Docker -- 開発・デプロイのコンテナ化
• Terraform -- マルチクラウドのインフラプロビジョニング