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Strands Agents SDK デプロイ — OpenTelemetry でエージェントのトレースを可視化する
Strands Agents SDK に組み込まれた OpenTelemetry サポートを有効化し、エージェントの推論・ツール呼び出しをトレースとして Jaeger で可視化する。エージェントコードの変更は 2 行だけ。
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AIエージェント
MCP・A2A・LLMオーケストレーションによるAIエージェントの構築と運用に関する記事
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Strands Agents SDK デプロイ — AgentCore CLI でマネージドデプロイする
AgentCore CLI（Node.js）を使い、agentcore create + deploy の 2 コマンドで Strands エージェントを Bedrock AgentCore にデプロイする。セッション分離による会話継続も検証する。
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Strands Agents SDK デプロイ — Lambda にサーバーレスデプロイする
Strands Agents SDK の公式 Lambda Layer を使い、ハンドラー関数を書くだけでサーバーレスエージェントをデプロイする。コールドスタートとウォームスタートの実測値も共有する。
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Strands Agents SDK デプロイ — エージェントを HTTP API 化して Docker コンテナにする
Strands Agents SDK のエージェントを FastAPI でラップして HTTP API 化し、Docker コンテナとしてパッケージングする。async def のハングや SSO 認証の問題など、実際に遭遇したハマりポイントも共有する。
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Stateful MCPを実戦投入する前に検証したエッジケース
DynamoDB連携の家計簿MCPサーバーでStateful MCPの3機能を検証。Elicitationのdecline/cancel時のデータ整合性とSampling失敗時のフォールバック挙動を実測し、実戦投入に必要な判断材料を示す。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — マルチエージェントパターンの選び方
Strands Agents SDK の Agents as Tools・Swarm・Graph の 3 パターンで同じタスクを実行し、構造的な違いをメトリクスで比較する。ユースケースに応じたパターン選択の基準を整理する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Swarm と Graph をネストして組み合わせる
Strands Agents SDK で Swarm を Graph のノードとして埋め込み、自律協調と構造化ワークフローを組み合わせる。ネスト構成の実行結果とマルチエージェント Hooks によるノード監視をコードで確認する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Graph でワークフローを構造化する
Strands Agents SDK の Graph パターンで決定論的なワークフローを構築する。GraphBuilder で逐次・並列・条件分岐・フィードバックループを実際に動かし、Graph の全体像をコードと実行結果で確認する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Swarm でエージェントを自律的に協調させる
Strands Agents SDK の Swarm パターンを実際に動かし、エージェント同士が自律的にハンドオフしながらタスクを遂行する仕組みをコードと実行結果で確認する。Agents as Tools との違いも比較する。
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AWS Agent Registry の承認ワークフロー・検索精度・MCP エンドポイントを実機検証する
Agent Registry のレジストリ作成からレコード登録・承認・検索までを CLI で検証。セマンティック検索の精度、日本語クエリと英語クエリの差、MCP エンドポイント経由の検索を実測データで評価する。