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Amazon Bedrock Managed Knowledge Base のエージェント検索を実機検証する
東京リージョンでベクトルDBを一切用意せずManaged KBを構築し、単発Retrieveとエージェント検索(AgenticRetrieveStream)を同一のマルチホップ質問で実測。多ホップ精度を左右する最大の要因はマネージドリランカーのON/OFFだった。
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AIエージェント
MCP・A2A・LLMオーケストレーションによるAIエージェントの構築と運用に関する記事
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Amazon Bedrock AgentCore harness をゼロコードで実機検証する
us-west-2 で name と実行ロールだけの 2 API でエージェントを起動し、初回応答までの実時間を計測。セッション途中で Claude から OpenAI へ切り替えてもコンテキストが壊れない仕組みを実証した。
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Strands Agents SDK デプロイ — OpenTelemetry でエージェントのトレースを可視化する
Strands Agents SDK に組み込まれた OpenTelemetry サポートを有効化し、エージェントの推論・ツール呼び出しをトレースとして Jaeger で可視化する。エージェントコードの変更は 2 行だけ。
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Strands Agents SDK デプロイ — AgentCore CLI でマネージドデプロイする
AgentCore CLI（Node.js）を使い、agentcore create + deploy の 2 コマンドで Strands エージェントを Bedrock AgentCore にデプロイする。セッション分離による会話継続も検証する。
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Strands Agents SDK デプロイ — Lambda にサーバーレスデプロイする
Strands Agents SDK の公式 Lambda Layer を使い、ハンドラー関数を書くだけでサーバーレスエージェントをデプロイする。コールドスタートとウォームスタートの実測値も共有する。
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Strands Agents SDK デプロイ — エージェントを HTTP API 化して Docker コンテナにする
Strands Agents SDK のエージェントを FastAPI でラップして HTTP API 化し、Docker コンテナとしてパッケージングする。async def のハングや SSO 認証の問題など、実際に遭遇したハマりポイントも共有する。
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Stateful MCPを実戦投入する前に検証したエッジケース
DynamoDB連携の家計簿MCPサーバーでStateful MCPの3機能を検証。Elicitationのdecline/cancel時のデータ整合性とSampling失敗時のフォールバック挙動を実測し、実戦投入に必要な判断材料を示す。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — マルチエージェントパターンの選び方
Strands Agents SDK の Agents as Tools・Swarm・Graph の 3 パターンで同じタスクを実行し、構造的な違いをメトリクスで比較する。ユースケースに応じたパターン選択の基準を整理する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Swarm と Graph をネストして組み合わせる
Strands Agents SDK で Swarm を Graph のノードとして埋め込み、自律協調と構造化ワークフローを組み合わせる。ネスト構成の実行結果とマルチエージェント Hooks によるノード監視をコードで確認する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Graph でワークフローを構造化する
Strands Agents SDK の Graph パターンで決定論的なワークフローを構築する。GraphBuilder で逐次・並列・条件分岐・フィードバックループを実際に動かし、Graph の全体像をコードと実行結果で確認する。