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AIコーディング成熟度モデル：実践編 — アクションプランと運用サイクル
AIコーディング成熟度モデルを実務に落とし込む。30日アクションプラン、レビューガイドライン策定、組織横断メトリクスの始め方、四半期レビューの回し方を解説。
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AIコーディング成熟度モデル：開発組織の現在地を測り、次の一手を決める
AnthropicやOpenAIの既存フレームワークを踏まえ、ソフトウェア開発チームに特化したAIコーディング成熟度モデルを定義する。5段階の各レベルで何が変わり、何を整備すべきかを示す。
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コーディングエージェントのROIを可視化する：横断ダッシュボードの設計
複数のコーディングエージェントのメトリクスを共通スキーマで正規化し、横断ダッシュボードで可視化する設計。比較可能な指標と不可能な指標の分離が、ミスリードを防ぐ鍵になる。
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Claude Codeメタスキルのチーム展開：組織全体でAI支援開発の生産性を最大化する
個人で効果を実証したClaude Codeメタスキルを20人規模のチームに展開する構想。最大の設計判断は、コアスキルの強制配布とチーム別カスタマイズの分離にある。