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公式ベストプラクティスでエージェントスキルをリファクタリングする
Anthropicの公式ベストプラクティス2つを実際のスキルセットに適用し、予約語違反・命名規則・progressive disclosureの3点を改善した。自作の分析スキルでセルフチェックする手法も紹介する。
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Bedrock AgentCore Policyで自然言語からCedarポリシーを生成しエージェントのツールアクセスを制御する
Bedrock AgentCore PolicyのGA発表を受け、CedarポリシーによるGatewayのツールアクセス制御と自然言語からのCedar生成を実際に検証。default denyや自動推論バリデーションの挙動を実体験ベースで共有する。
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クロスプラットフォーム対応のモダン dotfiles を構築する
macOS/Linux両対応のdotfilesをXDG準拠・1Password SSH統合・テストスクリプト付きで構築した。シンボリックリンクではなくコピー方式を選んだ設計判断と、AIエージェントにメンテさせる仕組みも紹介する。
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AIコーディング成熟度モデル：実践編 — アクションプランと運用サイクル
AIコーディング成熟度モデルを実務に落とし込む。30日アクションプラン、レビューガイドライン策定、組織横断メトリクスの始め方、四半期レビューの回し方を解説。
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AIコーディング成熟度モデル：開発組織の現在地を測り、次の一手を決める
AnthropicやOpenAIの既存フレームワークを踏まえ、ソフトウェア開発チームに特化したAIコーディング成熟度モデルを定義する。5段階の各レベルで何が変わり、何を整備すべきかを示す。
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Lambda Rust 検証 — Managed Instances でマルチコンカレンシーのコールドスタートゼロを確認
Lambda Managed Instances の Rust サポートを検証。run_concurrent で8並列処理を実現し、Init Duration 2.9msでコールドスタートを実質排除。通常Lambdaとの使い分けを考察する。
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Bedrock AgentCore Memory のストリーミング通知で長期メモリの変更をリアルタイムに検知する
AgentCore Memory の新機能 Memory Record Streaming を検証。Kinesis Data Streams へのプッシュ配信、FULL_CONTENT / METADATA_ONLY の挙動差、非同期抽出イベントの実測結果を共有する。
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コーディングエージェントのROIを可視化する：横断ダッシュボードの設計
複数のコーディングエージェントのメトリクスを共通スキーマで正規化し、横断ダッシュボードで可視化する設計。比較可能な指標と不可能な指標の分離が、ミスリードを防ぐ鍵になる。
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Bedrock AgentCore RuntimeのStateful MCPサーバーでElicitation・Sampling・Progress Notificationsを動かす
AgentCore Runtimeに追加されたStateful MCP機能を検証。Elicitation（サーバー主導の入力取得）、Sampling（LLM生成要求）、Progress Notifications（進行状況通知）の実挙動をローカルとリモートの両方で確認した。
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Claude CodeのCLAUDE.mdとスキルをKiro IDEに移行する
CLAUDE.mdをKiroのステアリングに、スキルをAgent Skillsに変換した。最大の発見はKiroのスキルがagentskills.io標準に準拠しており、Claude Codeのスキルをそのままコピーできること。