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Strands Agents SDK デプロイ — OpenTelemetry でエージェントのトレースを可視化する
Strands Agents SDK に組み込まれた OpenTelemetry サポートを有効化し、エージェントの推論・ツール呼び出しをトレースとして Jaeger で可視化する。エージェントコードの変更は 2 行だけ。
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「ai-agents」タグが付いたコンテンツ一覧
ブログ記事
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Strands Agents SDK デプロイ — AgentCore CLI でマネージドデプロイする
AgentCore CLI（Node.js）を使い、agentcore create + deploy の 2 コマンドで Strands エージェントを Bedrock AgentCore にデプロイする。セッション分離による会話継続も検証する。
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Strands Agents SDK デプロイ — Lambda にサーバーレスデプロイする
Strands Agents SDK の公式 Lambda Layer を使い、ハンドラー関数を書くだけでサーバーレスエージェントをデプロイする。コールドスタートとウォームスタートの実測値も共有する。
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Strands Agents SDK デプロイ — エージェントを HTTP API 化して Docker コンテナにする
Strands Agents SDK のエージェントを FastAPI でラップして HTTP API 化し、Docker コンテナとしてパッケージングする。async def のハングや SSO 認証の問題など、実際に遭遇したハマりポイントも共有する。
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Stateful MCPを実戦投入する前に検証したエッジケース
DynamoDB連携の家計簿MCPサーバーでStateful MCPの3機能を検証。Elicitationのdecline/cancel時のデータ整合性とSampling失敗時のフォールバック挙動を実測し、実戦投入に必要な判断材料を示す。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — マルチエージェントパターンの選び方
Strands Agents SDK の Agents as Tools・Swarm・Graph の 3 パターンで同じタスクを実行し、構造的な違いをメトリクスで比較する。ユースケースに応じたパターン選択の基準を整理する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Swarm と Graph をネストして組み合わせる
Strands Agents SDK で Swarm を Graph のノードとして埋め込み、自律協調と構造化ワークフローを組み合わせる。ネスト構成の実行結果とマルチエージェント Hooks によるノード監視をコードで確認する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Graph でワークフローを構造化する
Strands Agents SDK の Graph パターンで決定論的なワークフローを構築する。GraphBuilder で逐次・並列・条件分岐・フィードバックループを実際に動かし、Graph の全体像をコードと実行結果で確認する。
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Strands Agents SDK マルチエージェント — Swarm でエージェントを自律的に協調させる
Strands Agents SDK の Swarm パターンを実際に動かし、エージェント同士が自律的にハンドオフしながらタスクを遂行する仕組みをコードと実行結果で確認する。Agents as Tools との違いも比較する。
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Strands Agents SDK 実践 — メトリクスでエージェントを最適化する
Strands Agents SDK の result.metrics を深掘りし、サイクル数・トークン量・ツール実行時間を分析する。ツール設計の違いがパフォーマンスに与える影響をメトリクスで比較し、エージェントの最適化ポイントを特定する。
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Strands Agents SDK 実践 — Guardrails で入出力をフィルタリングする
Strands Agents SDK に Bedrock Guardrails を適用し、エージェントの入出力を自動フィルタリングする。ガードレール発動時の挙動と、Hooks を使ったシャドーモード（監視のみ）の実装をコードで確認する。
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Strands Agents SDK 実践 — Hooks でエージェントループを制御する
Strands Agents SDK の Hooks でエージェントループに処理を差し込む。ツール呼び出しのログ記録、回数制限、結果の加工を実際のコードで確認し、エージェントの動作をリアルタイムで制御する方法を学ぶ。
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Strands Agents SDK 実践 — セッション管理で会話を永続化する
Strands Agents SDK の FileSessionManager で会話をファイルに永続化し、プロセス再起動後も復元できることを確認する。保存されるデータ構造と S3 への切り替え方法もコードで解説する。
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Strands Agents SDK 実践 — Structured Output で LLM の出力を型安全にする
Strands Agents SDK の Structured Output を実際に動かし、Pydantic モデルで LLM の出力を型安全なオブジェクトに変換する。ツールとの併用やバリデーション自動リトライの仕組みをコードとメトリクスで確認する。
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エージェント型AIのセキュリティは「人間と同じ扱い」から始まる：金融業界の7原則を読み解く
AWS Security Blogの金融サービス向けエージェント型AIセキュリティ記事を解説。7つの設計原則を「権限」「追跡」「制御」の3軸で整理し、Bedrock AgentCoreによる実装アプローチを示す。
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Bedrock の tool use で AI 駆動 A/B テストの意思決定エンジンを検証する
AWS ブログで紹介された AI 駆動 A/B テストエンジンの核心 — Bedrock Converse API の tool use を活用したモデルによる意思決定 — を実装・検証。プロンプトに含める文脈情報の有無でバリアント選択が逆転する現象を確認し、tool use でモデルに意思決定させる際の設計指針を整理した。
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Bedrock AgentCore Runtimeのマネージドセッションストレージでエージェントの作業状態を停止・再開をまたいで永続化する
AgentCore Runtimeに追加されたマネージドセッションストレージを検証。停止・再開後のファイル復元、pip/gitワークスペースの永続化、セッション間隔離、グレースフルシャットダウンの挙動を実測データとともに共有する。
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AgentCore CLI 実践 — 主要機能を統合して技術トレンドアドバイザーを構築する
AgentCore CLI の Runtime・Memory・Gateway・Evaluations を1つのプロジェクトに統合し、ユーザーの専門分野を記憶して最新技術トレンドをパーソナライズ検索する技術トレンドアドバイザーを構築。シリーズの総集編として主要機能の統合手順と動作を検証する。
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AgentCore CLI 実践 — Evaluations でエージェントの品質を計測する
AgentCore CLI の Evaluations 機能を検証。LLM-as-a-Judge でカスタム評価器を定義し、エージェントの応答品質を on-demand で計測する手順と、リージョン制約やトレース反映のタイミングなど実運用で知っておくべきポイントを共有する。
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AgentCore CLI 実践 — Gateway で外部MCPサーバーを接続する
AgentCore CLI の Gateway 機能を検証。外部 MCP サーバーをターゲットとして登録し、エージェントから Gateway 経由でツールを呼び出す手順と、プロジェクト構成の順序やデプロイ時の接続検証など実運用で知っておくべきポイントを共有する。
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AgentCore CLI 実践 — Memory で会話の記憶を永続化する
AgentCore CLI の Memory 機能を検証。SEMANTIC・USER_PREFERENCE・SUMMARIZATION・EPISODIC の4戦略で会話の記憶をセッション横断で永続化する手順と、抽出の非同期性やセッション ID の制約など実運用で知っておくべきポイントを共有する。
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AgentCore CLI 実践 — 4コマンドでAIエージェントをAWSにデプロイする
AgentCore CLIを使ってStrands Agentsプロジェクトの作成からローカル開発、AWSデプロイ、動作確認までを検証。CDKの知識なしに約1分半でエージェントをデプロイできる開発者体験と、OpenTelemetryベースのログ基盤を共有する。
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Agentic AI on EKS 実践 — Cognito認証UIとHPAでエージェント基盤を仕上げる
Gradio + Cognito OAuthのWeb UIデプロイとHPAによるオートスケーリング設定でワークショップ全構成を完成。4コンポーネントのリソース消費実測値を共有する。
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Agentic AI on EKS 実践 — A2Aプロトコルでマルチエージェント連携
Travel AgentからWeather AgentへのA2A委譲をEKS上で検証。エージェントカードのURL問題とS3セッション履歴によるLLMコンテキスト汚染という2つのハマりどころを解説する。
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Agentic AI on EKS 実践 — AIエージェントをデプロイする
AWS公式ワークショップ「Agentic AI on EKS」を検証。Strands Agents SDKとMCPによるツール自動発見の仕組みと、KanikoによるEKS上コンテナビルドの実践知見を共有する。
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Bedrock AgentCore Runtime の WebRTC サポートで音声エージェントを構築する
AgentCore Runtime に追加された WebRTC サポートを使い、Nova Sonic による双方向音声ストリーミングエージェントを構築・デプロイする。TURN only 設定の重要性を検証で確認した。
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Strands Evalsで AIエージェントを体系的に評価する — 6つの機能を実機検証
Strands Agents SDKの評価フレームワーク Strands Evals の主要機能を実際に動かして検証した。決定的評価からLLM判定、マルチターンシミュレーション、テストケース自動生成まで網羅する。
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Bedrock AgentCore Code Interpreterでプリインストールされていないライブラリをインストールして使う
AgentCore Code InterpreterのS3インテグレーションとPUBLICモードを検証。pip install、S3 wheel経由のオフラインインストール、sys.path直接importの3手法とクロスセッション永続性の実挙動を共有する。
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Bedrock AgentCore RuntimeのInvokeAgentRuntimeCommand APIでエージェントセッション内からシェルコマンドを実行する
AgentCore Runtimeに追加されたシェルコマンド実行APIを検証。HTTP/2ストリーミング、セッション内ファイル永続化、セッション間microVM隔離、並行実行の実挙動を実際のテスト結果とともに共有する。
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Bedrock AgentCore Policyで自然言語からCedarポリシーを生成しエージェントのツールアクセスを制御する
Bedrock AgentCore PolicyのGA発表を受け、CedarポリシーによるGatewayのツールアクセス制御と自然言語からのCedar生成を実際に検証。default denyや自動推論バリデーションの挙動を実体験ベースで共有する。
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Bedrock AgentCore Memory のストリーミング通知で長期メモリの変更をリアルタイムに検知する
AgentCore Memory の新機能 Memory Record Streaming を検証。Kinesis Data Streams へのプッシュ配信、FULL_CONTENT / METADATA_ONLY の挙動差、非同期抽出イベントの実測結果を共有する。
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Bedrock AgentCore RuntimeのStateful MCPサーバーでElicitation・Sampling・Progress Notificationsを動かす
AgentCore Runtimeに追加されたStateful MCP機能を検証。Elicitation（サーバー主導の入力取得）、Sampling（LLM生成要求）、Progress Notifications（進行状況通知）の実挙動をローカルとリモートの両方で確認した。
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Strands Agents SDK 入門 — マルチエージェントで専門家チームを作る
Strands Agents SDK の Agents as Tools パターンで複数エージェントを協調させる。要約エージェントと翻訳エージェントをオーケストレーターが連携させる実例をコードとメトリクスで確認する。
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Strands Agents SDK 入門 — 会話の記憶とコンテキスト管理
Strands Agents SDK のマルチターン会話と SlidingWindowConversationManager を実際に動かし、エージェントが会話を記憶する仕組みとコンテキストウィンドウの管理方法をコードで確認する。
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Strands Agents SDK 入門 — MCP で外部ツールを接続する
Strands Agents SDK に MCP (Model Context Protocol) サーバーを接続し、外部ツールでエージェントを拡張する。AWS ドキュメント検索 MCP サーバーを実際に動かし、自作ツールとの併用パターンをコードとメトリクスで確認する。
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Strands Agents SDK 入門 — カスタムツールの設計パターン
Strands Agents SDK のカスタムツールを深掘りする。ツールの連鎖でマルチステップ動作を実現し、エラー時の LLM の挙動やシステムプロンプトによる出力制御を実際のコードとメトリクスで確認する。
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Strands Agents SDK 入門 — Quickstart でエージェントループを理解する
Strands Agents SDK の Python Quickstart を実際に動かし、エージェントループ・カスタムツール・メトリクスの仕組みをコード付きで解説する。わずか数十行で動くエージェントの手軽さと設計思想が見えてくる。